Qué es una situación de aprendizaje en el marco LOMLOE

La idea central es competencial. En la normativa de las enseñanzas mínimas, las situaciones de aprendizaje se vinculan con actividades en las que el alumnado despliega actuaciones asociadas a las competencias clave y específicas. La orientación oficial insiste además en contextos significativos, tareas relevantes, autonomía progresiva, agrupamientos diversos, recursos analógicos y digitales, y accesibilidad.

Eso cambia la pregunta inicial. En vez de “¿qué ficha puedo hacer sobre este tema?”, conviene preguntar: “¿qué situación cercana exige que mi alumnado use estos saberes para decidir, explicar, crear o resolver algo?”. El contenido continúa siendo imprescindible, pero aparece al servicio de un desempeño con propósito.

Las cinco piezas que deben estar alineadas

LOMLOE no significa “poner tecnología en todo”

Una buena situación puede ser completamente analógica. Del mismo modo, una actividad llena de herramientas digitales puede seguir siendo mecánica. La tecnología tiene sentido cuando mejora el acceso, la práctica, la retroalimentación, la creación o el pensamiento crítico. Si solo añade pasos, cuentas y distracciones, se puede eliminar.

INTEF publica situaciones de aprendizaje y materiales competenciales para distintas etapas. Son una referencia útil para observar estructura y nivel de concreción antes de pedir ideas a un modelo generativo.

Qué puede hacer la IA y qué debe seguir haciendo el docente

La IA generativa es especialmente útil para ampliar opciones. Puede ofrecer contextos alternativos, proponer preguntas guía, crear ejemplos de distinto nivel, convertir un texto en varios formatos, sugerir contraejemplos o preparar un primer borrador de una rúbrica. También puede actuar como “abogado del diablo” y buscar incoherencias en una secuencia ya diseñada.

Sin embargo, el modelo no conoce por defecto tu grupo, las decisiones del departamento, las medidas del centro ni el currículo autonómico exacto que necesitas. Incluso cuando la respuesta suena normativa, puede combinar cursos o inventar códigos. Esa fluidez no equivale a exactitud.

Usos de alto valor

• Ideación: generar varias versiones de un reto vinculado al entorno.
• Diferenciación: proponer apoyos de acceso o alternativas de representación que después revisas.
• Materiales: crear casos ficticios, diálogos, ejemplos, datos sintéticos o preguntas de práctica.
• Retroalimentación: redactar posibles comentarios a partir de descriptores que tú defines.
• Control de calidad: localizar actividades sin evidencia, instrucciones ambiguas o partes que no conectan con el reto.

Si quieres ampliar el repertorio, consulta nuestra guía de IA para profesores y estos prompts de ChatGPT para docentes.

Decisiones que no conviene delegar

La selección final de aprendizajes, la adecuación a la edad, el ajuste a necesidades reales, la protección del alumnado y la valoración de evidencias requieren juicio profesional. La IA tampoco debe “rellenar” una programación con criterios que no le has proporcionado. Si un dato curricular no aparece en la fuente aportada, el comportamiento correcto es reconocerlo, no completarlo de memoria.

Antes de abrir el chatbot: prepara tu ficha de entrada

Diez minutos de preparación ahorran muchas correcciones. Reúne primero la información que limita el problema. Así evitas respuestas genéricas y reduces el riesgo de mezclar normativa.

Método paso a paso para diseñar una situación con ayuda de IA

El proceso funciona mejor si la IA entra por etapas. Pedir “hazme una situación de aprendizaje completa” en un único mensaje favorece un documento bonito, pero difícil de auditar. En cambio, una secuencia corta de decisiones permite revisar cada conexión antes de avanzar.

1. Fija el anclaje curricular. Selecciona pocas piezas que de verdad puedan trabajarse y evaluarse. Pega el texto oficial y pide a la IA que solo lo ordene en una tabla, sin reinterpretarlo todavía.
2. Propón contextos, no actividades. Solicita cinco situaciones cercanas donde esos aprendizajes resulten necesarios. Descarta las que parezcan artificiales o exijan recursos que no tienes.
3. Formula un reto auténtico. El alumnado debe necesitar investigar, razonar, producir o decidir. Comprueba que una respuesta generada en diez segundos no resuelve por sí sola el encargo.
4. Diseña la secuencia. Activa conocimientos previos, introduce aprendizaje nuevo, ofrece práctica guiada, estructura lo aprendido y termina con aplicación o transferencia. No todas las fases necesitan IA.
5. Define evidencias antes que rúbricas. Pregunta qué conducta, explicación o producto hará visible cada aprendizaje. Después elige instrumento: observación, escala, lista, rúbrica, entrevista, prueba o combinación.
6. Revisa barreras y alternativas. Piensa en lenguaje, lectura, tiempo, percepción, expresión, interacción y acceso tecnológico. Pide alternativas, pero decide tú cuáles responden a necesidades reales.
7. Audita el uso de IA. Señala cuándo puede usarse, para qué, qué debe conservar el alumnado y cómo demostrará su proceso. Incluye una vía equivalente si el servicio no es apropiado para todos.
8. Haz la verificación final. Contrasta códigos y textos con el currículo oficial; revisa instrucciones, duración, recursos, accesibilidad y evaluación. Elimina cualquier afirmación que la IA haya añadido sin base.

El flujo que debe poder explicarse en una frase

Prompt maestro para diseñar sin inventar currículo

Este prompt está pensado para iniciar una conversación, no para obtener el artículo acabado de una sola vez. Sustituye los corchetes por información real y pega el texto curricular desde la fuente oficial de tu comunidad.

Eres mi asistente de diseño didáctico. NO eres la fuente del currículo.

Contexto:
- Comunidad autónoma: [COMUNIDAD]
- Etapa y curso: [ETAPA Y CURSO]
- Área/materia: [ÁREA O MATERIA]
- Duración y recursos: [DATOS]
- Características pedagógicas del grupo, sin datos personales: [DATOS]

CURRÍCULO OFICIAL QUE DEBES USAR:
[PEGA competencias específicas, criterios de evaluación y saberes básicos]

Reglas:
1. Usa solo la información curricular incluida arriba.
2. No inventes códigos, descriptores, normas ni relaciones curriculares.
3. Si falta un dato, escribe: NO CONSTA EN EL CURRÍCULO APORTADO.
4. Propón 4 contextos cercanos y un reto auténtico para cada uno.
5. Explica en una frase qué criterio aportado podría hacerse observable en cada reto.
6. No diseñes todavía todas las actividades.
7. Pregúntame cuál opción quiero desarrollar antes de continuar.

Segundo prompt: convertir el reto elegido en secuencia

Desarrolla el reto que he elegido sin modificar el currículo aportado.
Organiza una secuencia con: activación, desarrollo, estructuración, aplicación y reflexión.
Para cada actividad indica:
- propósito;
- instrucciones breves;
- agrupamiento;
- recurso;
- evidencia observable;
- criterio del currículo aportado con el que se relaciona;
- posible barrera de acceso y una alternativa;
- papel de la IA: ninguno / docente / alumnado supervisado.

Antes de terminar, detecta actividades decorativas o sin evidencia y propón eliminarlas.

Los tests creados con IA pueden incorporarse como práctica o comprobación formativa, pero no conviertas un cuestionario automático en el eje completo de una situación competencial.

10 actividades con IA que sí aportan a una situación de aprendizaje

La IA puede ser herramienta, material de contraste o incluso objeto de estudio. Las propuestas siguientes son formatos reutilizables. Deben conectarse con tus criterios reales antes de entrar en la programación.

1. Detective de afirmaciones

Entrega una respuesta generada por IA sobre un contenido trabajado. Los equipos separan hechos, inferencias y afirmaciones dudosas. Después contrastan cada punto con fuentes seleccionadas por el docente y redactan un veredicto razonado. La evidencia no es “encontrar un error”, sino explicar cómo se verificó.

Funciona especialmente bien para alfabetización informacional, ciencias, geografía e historia. También enseña una idea transversal: una respuesta convincente necesita pruebas.

2. Hipótesis y comprobación

Antes de un experimento o análisis, la clase formula hipótesis propias. La IA genera hipótesis alternativas que se mezclan con las humanas sin identificar su origen. El alumnado decide cuáles son comprobables, diseña una forma de probarlas y compara predicciones con resultados.

La herramienta amplía el espacio de posibilidades; el aprendizaje está en justificar variables, método y conclusiones.

3. Tutor socrático con reglas

En lugar de pedir la solución, configura una conversación que solo pueda hacer preguntas graduadas y ofrecer pistas. El estudiante conserva una hoja de razonamiento donde anota qué cambió después de cada pista. Para menores o contextos donde no proceda una cuenta personal, el profesor puede proyectar y mediar la conversación.

Si buscas ejemplos específicos, el uso de un tutor de matemáticas con IA muestra cómo priorizar pasos y explicación frente a la respuesta inmediata.

4. Una idea para tres audiencias

El alumnado explica un mismo concepto a tres públicos: por ejemplo, una persona experta, una familia y un grupo más joven. La IA ofrece una versión de referencia. Después los estudiantes detectan cambios de registro, precisión y ejemplos, y crean sus versiones justificando decisiones.

El producto final puede incluir una nota: “qué conservé, qué cambié y por qué”. Así la actividad mide comunicación y comprensión, no simple reformulación.

5. Contraste de perspectivas

El docente prepara posiciones plausibles sobre un dilema. La IA puede generar argumentos iniciales, pero el alumnado debe clasificarlos, localizar supuestos, buscar evidencia y construir una postura propia. Ninguna opinión generada se trata como fuente.

En Lengua, Filosofía, Economía o materias sociales, este formato facilita debate con roles sin convertir el modelo en autoridad.

6. Datos sintéticos bajo lupa

Para practicar tablas, gráficos o análisis sin exponer información personal, la IA puede crear un conjunto de datos totalmente ficticio bajo condiciones definidas por el docente. La primera tarea consiste en revisar si esos datos son coherentes. Después se calculan, representan y explican patrones.

Conviene etiquetar siempre el conjunto como sintético. Para una investigación real, los resultados deben proceder de datos reales obtenidos y tratados con el procedimiento apropiado.

7. Banco de preguntas verificadas

Los grupos piden preguntas sobre un texto fuente que ya conocen. Cada pregunta recibe un estado: válida, ambigua, fuera de fuente o incorrecta. Solo las validadas pasan al banco de repaso de la clase.

La actividad combina recuperación, metacognición y control de calidad. Nuestra guía sobre generadores de tests con IA puede servir para explorar variantes, siempre con revisión humana.

8. Laboratorio de prompts

Plantea la misma tarea con instrucciones vagas, instrucciones con contexto y una versión que exige citar la fuente proporcionada. El alumnado compara resultados y explica qué información del prompt cambia la utilidad de la respuesta.

El objetivo no es memorizar una “fórmula mágica”, sino comprender que los sistemas responden a las condiciones que reciben y que una buena instrucción tampoco elimina la necesidad de verificar.

9. Adaptación de materiales con revisión docente

El profesor utiliza IA para producir una versión con frases más cortas, un glosario previo, preguntas de anticipación o una explicación alternativa. Antes de llegar al aula, compara la adaptación con el original para comprobar que no se haya perdido precisión.

Esta idea puede complementar estrategias descritas en nuestra guía de IA, TDAH y dislexia. Adaptar acceso no significa rebajar automáticamente la meta de aprendizaje.

10. Auditoría final de un producto con IA

Antes de entregar, el alumnado puede usar una IA con una lista de control creada por el docente: claridad, argumentos sin apoyo, contradicciones, preguntas que siguen abiertas. La herramienta no reescribe el trabajo; devuelve preguntas y señales para que el autor decida.

El estudiante adjunta una nota breve con sugerencias aceptadas, rechazadas y motivos. Ese rastro convierte la revisión en evidencia de autorregulación.

Cuatro situaciones de aprendizaje con IA, una por etapa

Estos ejemplos muestran la arquitectura, no una programación oficial terminada. No incluyen códigos curriculares porque variarían según etapa, curso, área y desarrollo autonómico. El paso profesional consiste en insertar después los criterios y saberes que correspondan a tu currículo real.

Infantil: “El agua que cuidamos”

Contexto y reto: el grupo observa usos cotidianos del agua en la escuela y se pregunta cómo puede cuidarla. El reto es crear un mural de decisiones para las rutinas del aula. Aquí la IA la utiliza el docente, no los niños: genera escenas ficticias o pequeñas variantes narrativas que después se revisan antes de mostrar.

Secuencia: conversación inicial, observación de rutinas, clasificación de imágenes, cuento problematizado, elección de acciones y explicación oral del mural. Las evidencias pueden ser la participación, la clasificación razonada, el vocabulario y la explicación de decisiones.

Valor de la IA: ofrecer situaciones adicionales o reformular una historia. Si el recurso digital complica la experiencia, se prescinde de él. La interacción, el juego, la exploración y el lenguaje siguen en el centro.

Primaria: “Detectives del consumo del aula”

Contexto y reto: la clase quiere reducir un consumo cotidiano —papel, agua o energía— sin basarse en impresiones. Debe observar, registrar, representar datos sencillos y proponer una medida explicada a la comunidad escolar.

Secuencia: predicciones, diseño de registro, recogida de datos no personales, tablas o gráficos, interpretación, propuesta y cartel o audio final. El profesor puede pedir a una IA conjuntos ficticios para practicar primero cómo detectar errores en una tabla.

Evidencias: registro, representación, explicación de patrones y propuesta justificada. Para otras ideas disciplinares, la comparativa de IA por materias ayuda a localizar usos según el tipo de aprendizaje.

ESO: “¿Me puedo fiar de lo que dice una IA?”

Contexto y reto: aparecen respuestas automáticas en buscadores, asistentes y aplicaciones. El grupo debe crear un pequeño protocolo de verificación para una materia concreta y demostrarlo con tres afirmaciones sobre un tema ya estudiado.

Secuencia: respuesta inicial de IA, marcado de afirmaciones verificables, búsqueda en fuentes indicadas, tabla de evidencias, corrección razonada y presentación del protocolo. Se evalúa el proceso de contraste, no la habilidad para “pillar” al chatbot.

Producto: una ficha de verificación con afirmación, fuente, evidencia, conclusión y grado de confianza argumentado. El trabajo encaja naturalmente con alfabetización informacional y competencia digital.

Bachillerato: “Un argumento no es una evidencia”

Contexto y reto: ante una cuestión curricular que admita posiciones razonadas, el alumnado recibe argumentos generados y debe transformarlos en un texto propio respaldado por fuentes. El reto es defender una tesis y explicar qué argumentos descartó.

Secuencia: lectura de posiciones, detección de supuestos, búsqueda de fuentes, esquema propio, borrador, revisión y defensa breve. Puede añadirse una declaración de uso de IA para hacer transparente qué aportó la herramienta.

Evidencias: matriz de fuentes, borradores, texto final y defensa. La guía de cómo citar IA resulta útil cuando el contexto académico exige documentar ese uso.

Evaluar una situación con IA sin evaluar “lo bonito” del producto

La evaluación debe volver a los criterios aplicables. Un vídeo espectacular no demuestra necesariamente comprensión; una presentación sencilla puede contener un razonamiento excelente. Por eso conviene describir antes qué actuaciones permitirán inferir el aprendizaje y después decidir cómo recogerlas.

La normativa de etapa promueve instrumentos variados, accesibles y adaptados. En la práctica, una situación puede combinar observación, conversación, producciones, pruebas breves, autoevaluación y rúbrica. La combinación depende de lo que necesites observar, no de una regla universal.

Rúbrica base para una actividad que incorpora IA

Esta rúbrica no sustituye los criterios oficiales. Usa sus filas como dimensiones genéricas y reescríbelas con el desempeño concreto que se derive de tu currículo.

Prompt para revisar una rúbrica sin ceder la evaluación

Te daré un criterio de evaluación oficial y una evidencia prevista.
No cambies el criterio y no añadas otros.
Propón descriptores observables en cuatro niveles.
Evita adjetivos vagos como "excelente" o "regular" sin conducta observable.
Comprueba después si cada descriptor puede inferirse realmente de la evidencia.
Marca cualquier aspecto que no pueda observarse con: EVIDENCIA INSUFICIENTE.

Criterio: [PEGA EL CRITERIO]
Evidencia: [DESCRIBE PRODUCTO O ACTUACIÓN]

Para actividades de repaso, puedes complementar la secuencia con estrategias de práctica con IA. El examen o test es una evidencia posible, no la única.

DUA, inclusión e IA: adaptar el acceso sin etiquetar al alumnado

Una situación accesible anticipa barreras desde el diseño. La IA puede ayudar a generar una explicación alternativa, un glosario, ejemplos graduados, una secuencia visual o distintas formas de presentar instrucciones. Después el docente comprueba que la adaptación conserva el significado y el objetivo.

También puede proponer opciones de producto: texto, explicación oral, organizador visual o demostración, cuando esas formas sean compatibles con lo que realmente se evalúa. Si el criterio exige una actuación específica, una alternativa que elimine precisamente esa actuación dejaría de medir lo mismo.

Un prompt de barreras, no de diagnósticos

Analiza esta actividad desde posibles barreras de acceso y participación.
No diagnostiques ni etiquetes estudiantes.
Revisa: comprensión de instrucciones, lectura, percepción, expresión,
tiempo, interacción, carga de memoria, motricidad y acceso tecnológico.
Para cada barrera plausible, propone un apoyo que conserve la meta de aprendizaje.
Indica qué propuestas necesitan revisión docente antes de aplicarse.

Actividad: [PEGA LA ACTIVIDAD]
Meta que no debe cambiar: [DESCRÍBELA]

El Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente de INTEF integra enseñanza, evaluación, empoderamiento del alumnado, competencia digital y protección de datos. Es un buen marco para revisar que el uso de tecnología tenga intención educativa y no sea un añadido decorativo.

Privacidad, cuentas de menores y uso seguro de IA

Diseñar “con IA” no obliga a que cada alumno abra una cuenta. Esta distinción resuelve muchos problemas. En Infantil y Primaria, y también cuando las condiciones del servicio o las reglas del centro lo aconsejen, el docente puede generar el material previamente, proyectar una interacción común o entregar respuestas impresas para analizarlas.

Antes de usar un servicio externo con alumnado, revisa la política del centro, las condiciones de la herramienta y las instrucciones de tu Administración educativa. Si hay dudas sobre tratamiento de datos, consulta al responsable o delegado de protección de datos correspondiente.

Datos que no necesitas para un buen prompt

No pegues nombres, calificaciones individuales, informes psicopedagógicos, datos de salud, fotografías, voces ni trabajos identificables en un chatbot público solo para “personalizar” una actividad. Puedes describir necesidades pedagógicas de forma abstracta y trabajar con casos ficticios.

Define el nivel de uso permitido

INTEF/CEDEC propone marcos de uso responsable y transparente de IA en tareas educativas. En tu situación basta con ser explícito: “sin IA”, “IA para ideas”, “IA para revisión”, “IA integrada y documentada” o el sistema que adopte tu centro. Lo importante es que el alumnado sepa qué puede hacer y qué debe demostrar por sí mismo.

La guía práctica de INTEF/CEDEC para situaciones de aprendizaje con IA insiste en revisar y personalizar durante todo el proceso, una precaución especialmente relevante ante resultados generativos.

Ocho errores frecuentes al crear situaciones LOMLOE con IA

1. Pedirlo todo en un solo prompt. Produce coherencia superficial, pero hace más difícil descubrir dónde empezó una invención curricular.
2. Dejar que el modelo elija la normativa. La fuente debe venir de ti y de la Administración competente.
3. Confundir actividad con situación. “Hacer un póster con IA” no basta; hace falta contexto, reto, aprendizaje, evidencia y evaluación alineados.
4. Añadir IA a cada fase. Algunas tareas mejoran con discusión, manipulación, lectura, experimento o trabajo de campo sin pantalla.
5. Evaluar solo el producto final. Si la IA interviene, borradores, decisiones, contrastes y defensa oral ayudan a observar el aprendizaje humano.
6. Usar rúbricas genéricas como currículo. La rúbrica operacionaliza criterios; no crea los criterios oficiales.
7. Introducir datos personales innecesarios. La personalización didáctica se puede diseñar sin identificar al estudiante ante un servicio externo.
8. No prever una alternativa. Una actividad no debería derrumbarse si falla internet, una cuenta no está disponible o la herramienta cambia.

Una prueba rápida contra el “copiar y pegar”

Pregúntate: “Si una IA entrega el producto completo, ¿el alumno todavía debe observar, comprobar, decidir, justificar o defender algo?”. Si la respuesta es no, rediseña el reto. Añade evidencia de proceso, fuentes concretas, datos del contexto real o una defensa en clase.

En trabajos de mayor extensión, también es útil enseñar cómo funcionan las limitaciones de los detectores de texto generado por IA. La autoría se protege mejor con un proceso visible que con una carrera entre detectores y “humanizadores”.

Checklist antes de llevar la situación al aula

• ☐ He identificado comunidad autónoma, etapa, curso y área o materia.
• ☐ Los textos y códigos curriculares proceden de la fuente oficial que me corresponde.
• ☐ El contexto es comprensible y relevante para mi grupo.
• ☐ El reto exige movilizar aprendizajes; no se resuelve con una respuesta automática.
• ☐ Cada actividad tiene un propósito dentro de la secuencia.
• ☐ Sé qué evidencia observaré y con qué criterio se relaciona.
• ☐ Los instrumentos de evaluación son adecuados a esas evidencias.
• ☐ He previsto apoyos y alternativas sin rebajar de forma automática la meta.
• ☐ Está claro quién usa IA, cuándo, para qué y qué debe declarar.
• ☐ No necesito enviar datos personales del alumnado a servicios públicos de IA.
• ☐ Existe una alternativa si la herramienta, la cuenta o la conexión no está disponible.
• ☐ He revisado manualmente referencias, hechos, ejemplos y materiales generados.
• ☐ El alumnado conserva evidencias de decisiones, borradores o contrastes relevantes.
• ☐ La versión final se ajusta a las decisiones y documentos de mi centro.

Prompt de auditoría final

Actúa como revisor crítico, no como redactor.
Te daré mi situación de aprendizaje y el fragmento curricular oficial usado.
Crea una tabla con estas columnas:
1) elemento de la situación;
2) evidencia que aporta;
3) conexión explícita con el currículo proporcionado;
4) problema o incoherencia;
5) pregunta que el docente debe resolver.

Marca como POSIBLE INVENCIÓN cualquier código o referencia que no aparezca
literalmente en el currículo adjunto. No rellenes huecos por tu cuenta.

Glosario rápido para hablar el mismo idioma

Competencias específicas

Desempeños que el alumnado debe poder desplegar en actividades o situaciones propias del área o materia, según el currículo aplicable.

Criterios de evaluación

Referentes que permiten valorar el nivel de desempeño esperado. Deben tomarse del currículo correspondiente, no inventarse desde una rúbrica.

Saberes básicos

Conocimientos, destrezas y actitudes que constituyen contenidos propios de un área o ámbito y cuyo aprendizaje es necesario para adquirir las competencias específicas.

Evidencia

Actuación, producción o respuesta que permite observar algo relevante del aprendizaje. Puede aparecer durante el proceso o en el producto final.

DUA

Diseño Universal para el Aprendizaje. Orienta a anticipar barreras y ofrecer opciones de acceso, participación y expresión compatibles con las metas educativas.

IA generativa

Sistemas capaces de producir texto, imágenes, audio, código u otros contenidos a partir de instrucciones y contexto. Sus resultados requieren revisión.

Alucinación

Término habitual para una salida generada que presenta información falsa o no sustentada como si fuera plausible. En currículo puede manifestarse como códigos o normas inexistentes.

Preguntas frecuentes sobre situaciones de aprendizaje e IA

Fuentes oficiales y recursos institucionales

Esta guía se ha contrastado con normativa estatal y recursos institucionales. Para programar una situación concreta, añade siempre el currículo vigente de tu comunidad autónoma y las instrucciones de tu centro.

1. BOE — Ley Orgánica 3/2020, de 29 de diciembre (LOMLOE).
2. BOE — Real Decreto 217/2022, ordenación y enseñanzas mínimas de ESO, incluida la definición y orientaciones sobre situaciones de aprendizaje.
3. INTEF — Situaciones de aprendizaje, colección institucional con referencias a Infantil, Primaria, ESO y Bachillerato.
4. INTEF/CEDEC — Diseño y desarrollo de una situación de aprendizaje con IA.
5. INTEF — Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente.

Nota editorial: artículo informativo para apoyar el diseño docente. La normativa autonómica, las instrucciones del centro y las condiciones de cada herramienta pueden cambiar; contrástalas antes de aplicar una propuesta concreta.