Integridad académica y marco legal al estudiar con IA

Esta página reúne solo hechos con fuente de la sección Datos, cada uno con su fuente, la fecha de la fuente y su cautela. Lo que no está contrastado no se afirma. Cada centro y cada universidad fijan sus propias normas: las suyas mandan sobre cualquier resumen. No es asesoramiento jurídico.

Estudiar con IA sin trampas: la regla práctica

Usar un asistente para entender, practicar y organizarte es estudiar. Presentar como propio lo que no has elaborado, usarlo en una evaluación donde no se permite, suplantar a otra persona o inventar fuentes es otra cosa. Ante la duda, pregunta a quien evalúa, declara el uso cuando se pida y conserva tus borradores.

Integridad, privacidad y normativa con fuente

Hecho	Fuente	Fecha de la fuente
El Reglamento (UE) 2024/1689 incluye en el Anexo III, punto 3, como sistemas de IA de alto riesgo los destinados a determinar el acceso o la admisión a centros educativos y de formación profesional, a evaluar resultados del aprendizaje, a evaluar el nivel de educación adecuado para una persona y a vigilar y detectar comportamientos prohibidos de estudiantes durante los exámenes. Cautela: Afecta a sistemas usados por centros e instituciones para decidir sobre estudiantes; no clasifica como alto riesgo a un asistente que un estudiante usa por su cuenta para estudiar.	Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de IA), versión en español, DOUE L de 12.7.2024	12/7/2024
El artículo 5, apartado 1, letra f) del Reglamento prohíbe introducir en el mercado, poner en servicio para ese fin o usar sistemas de IA para inferir las emociones de una persona física en los lugares de trabajo y en los centros educativos, salvo por motivos médicos o de seguridad. Cautela: La definición de «sistema de reconocimiento de emociones» (art. 3) se refiere a datos biométricos.	Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de IA), versión en español, DOUE L de 12.7.2024	12/7/2024
El artículo 4 del Reglamento obliga a proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA a adoptar medidas para que su personal y las personas que operan sistemas de IA en su nombre tengan, en la medida de lo posible, un nivel suficiente de alfabetización en materia de IA, según sus conocimientos, experiencia, formación y el contexto de uso. (Redacción original de 2024; el artículo fue sustituido en julio de 2026: véase el hecho h126.) Cautela: Texto original de 2024, ya modificado por el Reglamento (UE) 2026/1744 (hecho h126): la obligación pasó de «garantizar» a «apoyar la promoción» de la alfabetización. Dirigida a proveedores y responsables del despliegue, no a los estudiantes en general. Revisado: 13/10/2026	Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de IA), versión en español, DOUE L de 12.7.2024	12/7/2024
La Comisión Europea indica que las prácticas prohibidas de IA y las obligaciones de alfabetización en IA entraron en aplicación el 2 de febrero de 2025.	Comisión Europea: Marco regulatorio de la IA (página de política digital)	3/8/2026
Según el artículo 113 del texto original, el Reglamento es aplicable de forma general desde el 2 de agosto de 2026, con excepciones: capítulos I y II desde el 2 de febrero de 2025; gobernanza y otros capítulos desde el 2 de agosto de 2025; y el artículo 6, apartado 1 (alto riesgo vinculado a productos), desde el 2 de agosto de 2027. Cautela: Calendario del texto original de 2024. El Reglamento (UE) 2026/1744, en vigor desde el 27 de julio de 2026, aplazó las obligaciones de alto riesgo del anexo III al 2 de diciembre de 2027 y las del anexo I al 2 de agosto de 2028 (hecho h125). Revisado: 13/10/2026	Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de IA), versión en español, DOUE L de 12.7.2024	12/7/2024
La Comisión Europea informa de que el paquete Digital Omnibus sobre IA, propuesto el 19 de noviembre de 2025, obtuvo acuerdo político el 7 de mayo de 2026 y entró en vigor el 27 de julio de 2026; las normas para sistemas de IA en ámbitos de alto riesgo como educación y empleo se aplican desde el 2 de diciembre de 2027, y las de IA integrada en productos desde el 2 de agosto de 2028. Cautela: Basado en la página de la Comisión (actualizada el 3 de agosto de 2026). El texto publicado en el Diario Oficial confirma las fechas de aplicación y la entrada en vigor del 27 de julio de 2026 (hecho h125). Revisado: 13/10/2026	Comisión Europea: Marco regulatorio de la IA (página de política digital)	3/8/2026
El Digital Omnibus también añadió, según la Comisión, una prohibición de sistemas de IA que generen contenido sexual explícito e íntimo no consentido, y amplió el alivio de cumplimiento a pequeñas empresas de capitalización media.	Comisión Europea: Marco regulatorio de la IA (página de política digital)	3/8/2026
En España, el tratamiento de datos personales de un menor solo puede basarse en su consentimiento cuando es mayor de catorce años (art. 7.1 de la Ley Orgánica 3/2018); por debajo de esa edad se requiere el consentimiento de quien ostente la patria potestad o tutela. Cautela: Se refiere al consentimiento como base legal del tratamiento; las condiciones de cada servicio pueden exigir además otra edad mínima.	Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (BOE)	5/12/2018
La AEPD publicó el 27 de enero de 2026 el decálogo «Cuidado con lo que le confIAs»: aconseja no compartir con la IA datos personales ni información delicada o sensible y recuerda que nunca deben usarse imágenes en las que aparezcan otras personas para generar nuevo contenido. Cautela: Se leyó la nota de prensa, no el decálogo completo.	AEPD, nota de prensa: decálogo con recomendaciones para proteger la privacidad al usar herramientas de IA	27/1/2026
En sus recomendaciones para usuarios de chatbots con IA, la AEPD aconseja limitar los datos personales que se exponen, no dar datos de terceros si el tratamiento puede trascender el ámbito doméstico, y recuerda que no hay garantía de que la información del chatbot sea correcta. Cautela: Documento sin fecha visible en el PDF consultado.	AEPD, Recomendaciones para usuarios en la utilización de chatbots con inteligencia artificial	sin fecha
La AEPD recomienda comprobar que el chatbot ofrece política de privacidad con responsable identificado, información sobre cómo ejercer los derechos de protección de datos e información sobre si el sistema sigue aprendiendo de las conversaciones, y no aceptar que se pida consentimiento sin definir para qué se tratarán los datos. Cautela: Documento sin fecha visible en el PDF consultado.	AEPD, Recomendaciones para usuarios en la utilización de chatbots con inteligencia artificial	sin fecha
Sobre menores, la AEPD afirma en ese documento que «un chatbot no es un juguete» y pide no dejar que los menores a cargo lo usen sin supervisión. Cautela: Documento sin fecha visible en el PDF consultado.	AEPD, Recomendaciones para usuarios en la utilización de chatbots con inteligencia artificial	sin fecha
La Universidad Complutense de Madrid actualizó en septiembre de 2025 sus orientaciones sobre IA generativa: reafirma que no es realista prohibir su uso ni se puede confiar plenamente en detectar si un texto se generó con IA, y pide actuar ante la sospecha de uso indebido como ante un posible plagio, con criterio y presunción de buena fe. Cautela: Son orientaciones institucionales, no un reglamento disciplinario; cada docente puede fijar normas más concretas en su asignatura.	Universidad Complutense de Madrid, Vicerrectorado de Tecnología y Sostenibilidad: Uso de herramientas de IA generativa, nuevas orientaciones	2025-09
La UNED publicó el 10 de diciembre de 2025 una guía de integridad académica sobre IA generativa en los Trabajos Fin de Título: permite usos como generar ideas iniciales, traducir, revisar gramática y estilo o formular preguntas de autoevaluación, siempre con autorización del director del trabajo y declaración del uso. Cautela: Aplica a los trabajos fin de título de la UNED; otras universidades tienen reglas distintas.	UNED, Guía para asegurar la integridad académica en el uso de la IA generativa en los Trabajos Fin de Título (versión 1.0)	10/12/2025
Según esa guía de la UNED, se consideran fraude académico, entre otros, elaborar total o parcialmente el contenido del trabajo con IA y presentarlo como propio, usar IA sin declararlo en la Declaración jurada de autoría, generar citas o referencias de obras no consultadas, y simular datos empíricos. Cautela: Las consecuencias concretas las determina la normativa universitaria aplicable.	UNED, Guía para asegurar la integridad académica en el uso de la IA generativa en los Trabajos Fin de Título (versión 1.0)	10/12/2025
La Universidad de Cádiz publicó en abril de 2025 una guía de uso de IA generativa para el alumnado que recomienda declarar el uso de IA concretando en qué apartado y con qué fines, y citar fuentes sugeridas por la IA solo si se ha verificado que son reales y fiables. Cautela: Es una guía de recomendaciones; la obligatoriedad depende de cada asignatura o trabajo.	Universidad de Cádiz, Guía de uso de la IA generativa para el alumnado (versión 1.0)	2025-04
El Reglamento (UE) 2026/1744, de 8 de julio de 2026 («Ómnibus digital sobre IA»), publicado en el Diario Oficial el 24-7-2026 y en vigor desde el 27-7-2026, modifica el Reglamento (UE) 2024/1689: las obligaciones de los sistemas de alto riesgo del artículo 6, apartado 2, y el anexo III (que incluye la educación) pasan a aplicarse el 2-12-2027, y las de los sistemas de alto riesgo del artículo 6, apartado 1, y el anexo I (productos), el 2-8-2028. Cautela: Confirma en el texto publicado lo que la Comisión resumía en su página (hechos h012 y h013). Se leyeron las fechas de aplicación y el artículo 4; no el resto del articulado. Releído el 2026-10-13. Revisado: 13/10/2026	BOE (DOUE-L-2026-81147), Reglamento (UE) 2026/1744	24/7/2026
El Reglamento (UE) 2026/1744 sustituye el artículo 4 del Reglamento de IA: ahora los proveedores y responsables del despliegue deben adoptar medidas para apoyar la promoción de la alfabetización en IA de su personal y de quienes operan los sistemas en su nombre, teniendo en cuenta su formación y el contexto de uso, y la norma aclara que no exige garantizar un nivel específico de alfabetización a ninguna persona en particular. La Comisión y los Estados miembros apoyarán estos esfuerzos. Cautela: La obligación sigue dirigida a organizaciones (proveedores y responsables del despliegue), no al estudiantado en general. Sustituye la redacción original recogida en el hecho h010. Releído el 2026-10-13. Revisado: 13/10/2026	BOE (DOUE-L-2026-81147), Reglamento (UE) 2026/1744, artículo 4 nuevo	24/7/2026

Contexto con fuente

Hechos de otros temas que ayudan a interpretar el uso de la IA al estudiar. El listado completo, agrupado por tema, está en Datos.

Hecho	Fuente	Fecha de la fuente
Las orientaciones del INTEF (Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes) sobre IA en la formación del profesorado, de marzo de 2026, parten de principios adaptados de los de la OCDE e insisten en que la IA debe apoyar y no sustituir la interacción humana, con supervisión humana siempre y sin dejar las decisiones sobre el aprendizaje solo en manos de sistemas automáticos. Cautela: Documento dirigido a la formación del profesorado; no es una norma vinculante para el alumnado.	Orientaciones para la integración de la IA en la formación del profesorado (INTEF, MEFPD)	2026-03
El mismo documento del INTEF recomienda ser transparente al usar IA (informar, citar y referenciar los contenidos generados con IA) y advierte de que las herramientas dan resultados con cierta incertidumbre, ya que las mismas entradas pueden producir salidas distintas, por lo que hay que contrastarlos críticamente.	Orientaciones para la integración de la IA en la formación del profesorado (INTEF, MEFPD)	2026-03
El INTEF incluye entre sus principios prevenir el «sedentarismo cognitivo»: evitar hábitos que reduzcan el uso activo de las capacidades cognitivas, de modo que la IA simplifique tareas y apoye el aprendizaje sin sustituir el esfuerzo personal. Cautela: La expresión se atribuye en el documento a un autor concreto (2023); es un concepto divulgativo, no un hallazgo experimental.	Orientaciones para la integración de la IA en la formación del profesorado (INTEF, MEFPD)	2026-03
La Comisión Europea publicó el 25 de octubre de 2022 unas directrices éticas sobre el uso de la IA y los datos en la enseñanza y el aprendizaje dirigidas a educadores de primaria y secundaria, con aclaración de ideas erróneas sobre la IA, marco ético y competencias docentes. Cautela: Anteriores al Reglamento de IA (2024); no están actualizadas a sus categorías de riesgo.	Comisión Europea, Espacio Europeo de Educación: Ethical guidelines on the use of AI and data in teaching and learning for educators	25/10/2022
La guía de la UNESCO sobre IA generativa en educación e investigación (7 de septiembre de 2023) propone exigir protección de la privacidad de los datos, fijar un límite de edad para las conversaciones autónomas con estas plataformas y desarrollar marcos de política coherentes con un enfoque centrado en las personas. Cautela: La página consultada no concreta una edad mínima; no atribuir a la UNESCO una cifra concreta a partir de esta fuente.	UNESCO, Guidance for generative AI in education and research	7/9/2023
El informe OCDE «Digital Education Outlook 2026» (resumido por la plataforma de competencias digitales de la UE el 3 de febrero de 2026) señala que los estudiantes con IA generativa de uso general suelen producir trabajos de mayor calidad, pero esa ventaja desaparece al retirar la IA, por ejemplo en un examen; advierte de «pereza metacognitiva» si se delega el trabajo cognitivo. Cautela: Fuente leída: resumen institucional del informe de la OCDE, no el informe completo (la página de la OCDE devolvió error de acceso).	Plataforma Digital Skills & Jobs (Comisión Europea): resumen del OECD Digital Education Outlook 2026	3/2/2026
Según ese mismo resumen del informe de la OCDE, las herramientas educativas diseñadas con intención pedagógica muestran beneficios de aprendizaje sostenidos, mientras que las de uso general no convierten por sí solas la finalización de tareas en aprendizaje. Cautela: Síntesis de estudios muy heterogéneos; no extrapolar a cualquier herramienta o contexto.	Plataforma Digital Skills & Jobs (Comisión Europea): resumen del OECD Digital Education Outlook 2026	3/2/2026
Dunlosky et al. (2013, Psychological Science in the Public Interest) revisaron diez técnicas de aprendizaje y valoraron su utilidad según si sus beneficios se generalizan entre condiciones de aprendizaje, características del estudiante, materiales y tareas de evaluación. Cautela: Se leyó el resumen (abstract) y la nota de prensa de la APS, no el artículo completo (acceso denegado).	Dunlosky, Rawson, Marsh, Nathan y Willingham (2013), resumen publicado por la Universidad de Duke	2013-01
Esa revisión concluyó que la práctica con pruebas (autoevaluación, tarjetas, preguntas de final de capítulo) y la práctica distribuida (espaciar el estudio en el tiempo) tienen utilidad alta. Cautela: Los autores señalan que las técnicas solo benefician a estudiantes motivados y capaces de usarlas; no son una solución universal.	Association for Psychological Science: Which Study Strategies Make the Grade?	2013-01
La misma revisión valoró con utilidad baja el resumen, el subrayado y la relectura, técnicas muy usadas por los estudiantes. Cautela: Utilidad baja significa beneficio limitado en las condiciones estudiadas, no que nunca ayuden.	Association for Psychological Science: Which Study Strategies Make the Grade?	2013-01
La guía práctica del Institute of Education Sciences (Pashler et al., septiembre de 2007) recomienda espaciar el aprendizaje en el tiempo, intercalar ejemplos resueltos con ejercicios, combinar gráficos con descripciones verbales y conectar representaciones abstractas y concretas; a las cuatro les asigna evidencia moderada. Cautela: Guía de 2007 pensada para la enseñanza en aula; los niveles de evidencia son los asignados entonces.	Institute of Education Sciences (IES), What Works Clearinghouse: Organizing Instruction and Study to Improve Student Learning	2007-09
La misma guía del IES asigna evidencia fuerte a usar cuestionarios para reexponer al alumnado a los contenidos clave (recuperación activa) y a formular preguntas explicativas profundas. Cautela: Los niveles de evidencia proceden de un resumen de la página de la guía; conviene leer la guía completa antes de citar matices.	Institute of Education Sciences (IES), What Works Clearinghouse: Organizing Instruction and Study to Improve Student Learning	2007-09

Hay 40 hechos más en Datos.

Cómo leer esta página

Distingue lo vigente de lo propuesto: la fecha de la fuente ayuda a saber cuán reciente es cada hecho.
Las cautelas forman parte del dato: léelas antes de citarlo.
Una norma general no sustituye al reglamento de tu centro, que puede ser más estricto.
Si una norma te afecta o no depende de tu situación: no lo podemos valorar desde aquí.

Qué hacer en la práctica

Lee las normas de tu centro o universidad sobre el uso de IA y pregunta al profesorado cuando no estén claras.
Declara el uso de la IA cuando se exija y no presentes como tuyo un texto que no has elaborado.
Comprueba que cada cita o referencia existe en su fuente original antes de usarla.
No introduzcas datos personales tuyos ni de otras personas, y menos de menores, en servicios que no conozcas.
En un examen, no uses herramientas de IA salvo que se permita de forma expresa.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar la IA en mis trabajos y exámenes?

Depende de las normas de tu centro, de tu universidad y a veces de cada asignatura o tarea. Si no está claro, pregunta antes y no lo des por permitido. En un examen, no la uses salvo permiso expreso.

¿Esta página es asesoramiento jurídico?

No. Es un resumen informativo que se limita a los hechos que hemos podido contrastar con su fuente. Para decidir en un caso concreto, consulta la normativa de tu centro o a un profesional.

¿De dónde salen los datos de esta página?

De la sección Datos: cada hecho enlaza su fuente, indica la fecha de la fuente, cuándo lo revisamos y, cuando procede, una cautela sobre cómo interpretarlo.

¿Qué pasa si presento como mío un texto generado por IA?

Puede considerarse plagio o una infracción de las normas de evaluación, con las consecuencias que fije tu centro. Si se permite el apoyo de la IA, suele exigirse declararlo.

Fuentes utilizadas

Revisado el 13/10/2026. Más: todos los datos · guías · calculadoras.